تساعد شركة Rockfish الشركات على الاستفادة من البيانات الاصطناعية

لسنوات، كان فياس سيكار يتصل بموكاي جيريش، وهو صديق قديم من المرحلة الجامعية، للتحدث عن أفكار الشركات الناشئة المحتملة والحصول على رأي جيريش. عادة ما يتحدث الاثنان عن فكرة ما وينهيان المحادثة عند ذلك. عندما اتصل سيكار بجيريش وطرح عليه فكرة تتضمن بيانات اصطناعية في أوائل عام 2022، لم تنته المحادثة بمجرد إغلاق الهاتف.

كان سيكار وزميلته في جامعة كارنيجي ميلون، جوليا فانتي، يعملان على بناء بيانات تركيبية لإصلاح أزمة التكاثر، أو عدم القدرة على إعادة إنتاج البيانات، داخل الأوساط الأكاديمية. وبينما كان سيكار يرى الحاجة إلى حل في الأوساط الأكاديمية، عرف جيريش أن عملائه في ذلك الوقت كانوا يواجهون نفس المشكلة. وبعد التحدث إلى عدد قليل من الشركات، تم التحقق من صحة الأطروحة بشكل أكبر.

قال جيريش، الرئيس التنفيذي، لـ TechCrunch: “في ذلك الوقت، شعرت أن هذا حقيقي للغاية وأن هناك فرصة”. “وهذا ما جعلنا نبدأ، وعلى مدى الشهرين التاليين تحدثنا إلى بعض المستثمرين، والأشخاص الذين نعرفهم، والأهم من ذلك الشركات وأدركنا أن هذه مشكلة كبيرة وتستحق أن نضع حياة بأكملها وراءها، كما تعلمون. “

وكانت النتيجة هي Rockfish، وهي شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء بيانات تركيبية لسير العمل التشغيلي لمساعدة المؤسسات على تفكيك صوامع البيانات الخاصة بها. يتكامل Rockfish مع موفري قواعد البيانات بما في ذلك AWS وAzure، من بين آخرين، ويساعد المستخدمين على اختيار أفضل تكوين لبياناتهم بناءً على سياسات الشركة أو استخدامات البيانات.

أصبحت البيانات الاصطناعية على نحو متزايد موضوعًا ساخنًا في عالم الذكاء الاصطناعي، ولكن كان هناك بالفعل زخم متزايد لها عندما بدأت الشركة في يونيو 2022. وقال جيريش إن Rockfish أرادت التأكد من أنها تبني منتجًا مختلفًا عن منتجها. الأقران وأيضًا الحلول التي ستستخدمها المؤسسات يوميًا، وليس فقط بين الحين والآخر.

ولهذا السبب تم تصميم منتج الشركة لاستيعاب البيانات بشكل مستمر ويركز على البيانات التشغيلية، والتي تتضمن بيانات حول أشياء مثل المعاملات المالية والأمن السيبراني وسلاسل التوريد. تنتج هذه المناطق بيانات للشركات باستمرار، كما أنها تتغير باستمرار. يعتقد جيريش أن التركيز هنا يساعد Rockfish على التميز عن المنافسين الآخرين.

وقال جيريش إن الشركة تعمل الآن مع عدد قليل من العملاء من المؤسسات، بما في ذلك منصة التحليلات المتدفقة Conviva، بالإضافة إلى الإدارات الحكومية بما في ذلك الجيش الأمريكي ووزارة الدفاع الأمريكية.

تعلن Rockfish عن جولة تأسيسية بقيمة 4 ملايين دولار بقيادة Emergent Ventures بمشاركة Foster Ventures وTEN13 وDallas VC، من بين آخرين. وبذلك يصل إجمالي تمويل الشركة إلى حوالي 6 ملايين دولار.

صرح أنوبام راستوجي، الشريك الإداري في شركة Emergent Ventures، لـ TechCrunch أنه كان يتتبع Sekar قبل وقت طويل من تأسيس Rockfish. وقال إن ما دفع الشركة إلى الاستثمار هو “الفريق والسوق والمنتج بهذا الترتيب”. بالإضافة إلى ذلك، فإن تركيز Rockfish على البناء للمؤسسات جعلها أكثر ملاءمة لـ Emergent من بعض اللاعبين الآخرين في هذا المجال.

وقال راستوجي: “إن الفريق عبارة عن علماء بيانات ذوي جودة عالية، وحاصلين على العديد من شهادات الدكتوراه”. “هذه المساحة التي نعتقد أنها متطورة للغاية من الناحية الفنية، كما أن وجود هذه القوة الفنية حول الطاولة أمر بالغ الأهمية حقًا. لقد قاموا بالكثير من العمل التأسيسي في هذا المجال، ليس فقط في الشركة، بل في الصناعة بأكملها.

وبينما تأمل Rockfish أن يساعد تركيزها على منحها خندقًا بين المنافسين، إلا أن ذلك لا يغير حقيقة أن البيانات الاصطناعية من المرجح أن تكون سوقًا مزدحمة بشكل متزايد. تتجه شركات الذكاء الاصطناعي نحو البيانات الاصطناعية حيث يعتقد العديد من اللاعبين أن السوق قد استنفد بيانات التدريب الأخرى الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

هناك بالفعل العديد من الشركات الناشئة التي تتطلع إلى دخول السوق، بما في ذلك Tonic AI، التي جمعت أكثر من 45 مليون دولار من تمويل المشاريع؛ في الغالب الذكاء الاصطناعي، الذي جمع 31 مليون دولار من تمويل رأس المال الاستثماري؛ و Hazy، التي جمعت 14.5 مليون دولار قبل أن تستحوذ عليها SAS في عام 2024، على سبيل المثال لا الحصر.

وقال جيريش إن الشركة تتطلع إلى إضافة نهجها تجاه البيانات الاصطناعية من خلال دمج أنواع أخرى من النماذج مثل نماذج مساحة الحالة، والنماذج الرياضية التي تستخدم متغيرات الحالة. وتتطلع الشركة أيضًا إلى تحسين ميزاتها الشاملة.

وقال جيريش: “ليس الأمر وكأنك تأخذ بيانات عشوائية من الإنترنت وتنتج بيانات تركيبية”. “ليس هناك ما يضمن أنها سوف تعمل بشكل جيد. ولكن إذا قمت بتجميع كل هذا معًا للمؤسسات، فهو في الواقع وثيق الصلة بالموضوع وواقعي للغاية. لذلك هذا هو المفتاح لذلك، ومن ثم فإن القدرة على القيام بذلك على أساس مستمر هو ما نجده مفيدًا.