الجائزة تُذكّر بالإرث العلمي والفني للعالم العربي

أكد أستاذ المالية والاقتصاد في جامعة برينستون والفائز بجائزة «نوابغ العرب» 2024 عن فئة الاقتصاد، البروفيسور الجزائري ياسين آيت سحالية، أن هذه الجائزة توفر نماذج تُحتذى للشباب في المنطقة، كما أن مثل هذه الجوائز تُذكّر العالم بالإرث العلمي والفني العظيم للعالم العربي، معبراً عن أمله في أن تسهم في تعزيز نهضته.

واعتبرها مبادرة متميّزة كونها تعرض قصص النجاح في العلوم والفنون، مشيراً إلى أن الفوز بالجائزة والاعتراف بإنجازاته الأكاديمية يُمثّل شرفاً كبيراً له على المستويين الشخصي والمهني.

وقال البروفيسور ياسين آيت سحالية إن «اقتصاد دولة الإمارات نجح في تنويع مصادره بعيداً عن النفط، مع إسهامات كبيرة للسياحة والعقارات والخدمات اللوجستية، والتجارة والخدمات المالية والتكنولوجيا».

وأضاف أن التركيز على الصناعات القائمة على المعرفة، والاستثمارات في البحث، والتطوير لدعم الذكاء الاصطناعي والطاقة المتجددة والتكنولوجيا الحيوية، هي خطوات استراتيجية ذكية للغاية من جانب دولة الإمارات لمواصلة تنميتها.

وأكد قوة وأثر التعليم في رفع مستوى شخص ما ومجتمعه، مشيراً إلى أنه لم يتوقع أن يكون جزءاً من مجموعة من العلماء والفنانين المتميّزين في مختلف التخصصات الذين تم تكريمهم هذا العام بجائزة «نوابغ العرب».

وتطرق البروفيسور سحالية إلى أبحاثه حول البيانات المالية عالية التردد، موضحاً طبيعتها وتأثيرها في الأسواق المالية، وقال إن «البيانات عالية التردد تشير إلى المعلومات المالية المسجلة خلال فترات زمنية قصيرة للغاية، مثل كل ثانية أو جزء من الألف من الثانية، وتلتقط الصفقات وتغيرات الأسعار في الوقت الفعلي».

وأوضح أن الصناعة المالية استثمرت بشكل كبير في البنية التحتية الحاسوبية لمعالجة وتحليل البيانات عالية التردد، بينما تستخدم الجهات التنظيمية هذه النماذج لمراقبة الأسواق واستقرارها، وحماية المستثمرين الصغار وضمان الشفافية.

وعن أبرز التحديات التي تواجه الأسواق المالية، أشار إلى تقلبات السوق وعدم اليقين الناتج عن التوترات الجيوسياسية وعدم الاستقرار الاقتصادي، إضافة إلى ظهور التمويل اللامركزي والعملات المشفرة مصدراً جديداً للمخاطر على الأنظمة المالية التقليدية، بجانب التحديات التكنولوجية والمخاطر السيبرانية الناتجة عن أنظمة وخوارزميات التداول الرقمية.

وذكر أن بعض أبحاثه الأخيرة تهدف إلى معالجة هذه المخاطر من خلال تحليل استراتيجيات شركات التداول عالية التردد، وتقديم تنبؤات مستنيرة حول سلوكها المحتمل في مواقف السوق المختلفة.

وحول أفق وتطور القياس الاقتصادي المالي، أوضح أن هذا المجال يتبنى بشكل متزايد أدوات التعلم الآلي وعلوم البيانات، لافتاً إلى أن هذه الأساليب تتيح تحليل البيانات الكبيرة في بعدين يشملان تواتر الملاحظات، وعدد المتغيرات التي يتم تحليلها في وقت واحد.

ووجّه البروفيسور سحالية نصيحة للشباب الباحثين في مجال المال والاقتصاد في العالم العربي، بأن يبدأوا بأساسيات الاقتصاد والتمويل والأساليب الرياضية، والتعرف إلى أساليب التعلم الآلي التي يتعاظم دورها في التمويل والاقتصاد، بجانب حضور المؤتمرات الدولية والندوات عبر الإنترنت وورش العمل للتواصل مع الباحثين الآخرين.