يستخدم الرئيس التنفيذي السابق لشركة Intel Pat Gelsinger بالفعل Deepseek بدلاً من Openai في بدء التشغيل ، Gloo ، Gloo

أشعل طراز Deepseek الجديد مفتوح المصدر الذكاء ، R1 ، عملية بيع من أسهم NVIDIA وتسبب في ارتفاع تطبيق المستهلك إلى أعلى متاجر التطبيقات.

في الشهر الماضي ، قالت ديبسيك إنها تدربت نموذجًا باستخدام مركز بيانات يضم حوالي 2000 من وحدات معالجة الرسومات H800 في NVIDIA في حوالي شهرين فقط بتكلفة حوالي 5.5 مليون دولار. في الأسبوع الماضي ، نشرت ورقة توضح أن أداء الطراز الأخير يطابق نماذج التفكير الأكثر تقدماً في العالم. يتم تدريب هذه النماذج في مراكز البيانات التي تنفق مليارات الدولارات على رقائق الذكاء الاصطناعى الأسرع والثمن في NVIDIA.

كان رد الفعل عبر صناعة التكنولوجيا على نموذج Deepseek عالي الأداء ، أقل التكلفة. بات Gelsinger ، على سبيل المثال ، انتقل إلى X مع Glee ، نشر ، “شكرًا لك Deepseek Team”.

يعد Gelsinger ، بالطبع ، الرئيس التنفيذي السابق لـ Intel ، وهو مهندس للأجهزة ، ورئيسًا حاليًا لبدء تشغيله الخاص بالاكتتاب العام ، Gloo ، منصة رسائل ومشاركة للكنائس. غادر Intel في ديسمبر بعد أربع سنوات ومحاولة لمطاردة Nvidia مع GPUS AI البديل لـ Intel ، Gaudi 3 AI.

كتب Gelsinger أن Deepseek يجب أن يذكر صناعة التكنولوجيا بأهم ثلاثة دروس: تعني التكاليف المنخفضة التبني الأوسع نطاقًا ؛ الإبداع يزدهر تحت قيود ؛ و “يفوز مفتوحة. وكتب “ديبسيك سيساعد في إعادة ضبط عالم العمل النموذجي الأساسي على نحو متزايد”. Openai والأنثروبه كلاهما مصدر مغلق.

أخبر Gelsinger TechCrunch أن R1 مثيرة للإعجاب للغاية ، فقد قرر Gloo بالفعل عدم تبني ودفع Openai. تقوم Gloo ببناء خدمة منظمة العفو الدولية تسمى Kallm ، والتي ستوفر chatbot والخدمات الأخرى.

وقال “مهندسي الغراء الخاص بي يديرون R1 اليوم”. “يمكنهم تشغيل O1 – حسنًا ، يمكنهم الوصول إلى O1 فقط ، من خلال واجهات برمجة التطبيقات.”

وبدلاً من ذلك ، في غضون أسبوعين ، تتوقع Gloo إعادة بناء Kallm من الصفر “مع نموذجنا الأساسي الخاص الذي يكون كل المصدر مفتوحًا”. “هذا مثير.”

قال إنه يعتقد أن Deepseek سيجعل منظمة العفو الدولية في متناول الجميع ، ولن تكون الذكاء الاصطناعى في كل مكان. جيد منظمة العفو الدولية ستكون في كل مكان. “أريد منظمة العفو الدولية أفضل في حلقة oura الخاصة بي. أريد أفضل منظمة العفو الدولية في السمع. أريد المزيد من الذكاء الاصطناعي في هاتفي. أريد أفضل من الذكاء الاصطناعي في أجهزتي المدمجة ، مثل التعرف على الصوت في EV الخاص بي “.

ربما كان رد فعل Gelsinger السعيد على خلاف مع الآخرين الذين كانوا أقل سعادة من أن النماذج التأسيسية المنطقية لديها الآن منافس أعلى أداءً وأكثر بأسعار معقولة. الذكاء الاصطناعى تنمو أكثر تكلفة ، وليس أقل.

رد فعل آخرون من خلال توضيح ديبسيك يجب أن يكون قد فرض أعداده بطريقة أو بأخرى ويجب أن يكون التدريب أكثر تكلفة. اعتقد البعض أنها لا تستطيع أن تقول أنها تستخدم رقائق الراقية بسبب قيود تصدير رقاقة AI إلى الصين. كان آخرون يثبتون الثقوب في أدائها ، حيث عثروا على مواقع حيث كانت النماذج الأخرى أفضل. لا يزال البعض الآخر يعتقد أن النموذج التالي لـ Openai ، O3 ، سوف يتفوق على R1 عندما يتم إصداره أنه سيتم إصلاح الوضع الراهن.

Gelsinger يتجاهل كل ذلك. وقال “لن يكون لديك شفافية كاملة ، بالنظر إلى أن معظم العمل قد تم في الصين”. “ولكن لا يزال ، كل الأدلة هي أنها أرخص من 10 إلى 50x في تدريبهم من O1.”

يثبت Deepseek أنه يمكن نقل الذكاء الاصطناعى إلى الأمام “من خلال هندسة الإبداع ، وعدم إلقاء المزيد من طاقة الأجهزة وحساب الموارد في المشكلة. هذا مثير.

أما بالنسبة لأن هذا مطور صيني مع كل ما يعنيه ، مثل المخاوف بشأن الخصوصية والرقابة ، يهز Gelsinger Metaphericy رأسه.

وقال: “إن وجود الصينيين يذكروننا بقوة النظم الإيكولوجية المفتوحة ربما لمسة محرجة لمجتمعنا ، للعالم الغربي”.

لدى TechCrunch رسالة إخبارية تركز على الذكاء الاصطناعي! اشترك هنا للحصول عليه في صندوق الوارد الخاص بك كل يوم أربعاء.