يشارك باحث الذكاء الاصطناعي فرانسوا شوليه في تأسيس منظمة غير ربحية لبناء معايير الذكاء الاصطناعي العام

شارك مهندس Google السابق والباحث المؤثر في مجال الذكاء الاصطناعي، فرانسوا شوليه، في تأسيس منظمة غير ربحية للمساعدة في تطوير معايير تستكشف الذكاء الاصطناعي بحثًا عن ذكاء “على المستوى البشري”.

سيقود المؤسسة غير الربحية، مؤسسة جائزة ARC، جريج كامرادت، المدير الهندسي السابق لشركة Salesforce ومؤسس استوديو منتجات الذكاء الاصطناعي Leverage. كامرادت سيكون بمثابة رئيس وعضو في مجلس الإدارة.

“[W]”نحن ننمو … إلى مؤسسة غير ربحية مناسبة لتكون بمثابة نجم شمال مفيد نحو الذكاء العام الاصطناعي،” كتب تشوليه في منشور على موقع المنظمة غير الربحية. (الذكاء العام الاصطناعي هو مصطلح غامض، ولكن من المفهوم عمومًا أنه يعني الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه أداء معظم المهام التي يستطيع البشر القيام بها.)[W]نحاول إلهام التقدم من خلال الترويج [the gap] في القدرات البشرية الأساسية.”

ستقوم مؤسسة جائزة ARC بالتوسع في ARC-AGI، وهو اختبار طورته شركة Chollet لتقييم ما إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتساب مهارات جديدة بكفاءة خارج البيانات التي تم تدريبه عليها.

قدم شوليه ARC-AGI، وهو اختصار لعبارة “الملخص والمنطق للذكاء العام الاصطناعي”، في عام 2019. ويمكن للعديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التفوق في اختبارات أولمبياد الرياضيات واكتشاف الحلول المحتملة للمشكلات على مستوى الدكتوراه. ولكن حتى هذا العام، لم يتمكن الذكاء الاصطناعي الأفضل أداءً من حل سوى ما يقل قليلاً عن ثلث المهام في ARC-AGI.

وكتب تشوليه في هذا المنشور: “على عكس معظم معايير الذكاء الاصطناعي الحدودية، فإننا لا نحاول قياس مخاطر الذكاء الاصطناعي من خلال أسئلة اختبار فوق طاقة البشر”. “سوف تركز الإصدارات المستقبلية من معيار ARC-AGI على الانكماش [the human capability] الفجوة نحو الصفر.”

يتكون ARC-AGI من مسائل تشبه الألغاز حيث يتعين على الذكاء الاصطناعي إنشاء شبكة “الإجابة” الصحيحة من مجموعة من المربعات ذات الألوان المختلفة. تم تصميم المشكلات لإجبار الذكاء الاصطناعي على التكيف مع المشكلات الجديدة التي لم يسبق له رؤيتها من قبل.

في يونيو الماضي، أطلق مايك نوب، المؤسس المشارك لشركة Chollet وZapier، مسابقة لبناء ذكاء اصطناعي قادر على التفوق على ARC-AGI. كان نموذج o3 الذي لم يتم إصداره من قبل OpenAI هو أول نموذج يحقق درجة التأهيل – ولكن فقط مع قدر غير عادي من قوة الحوسبة.

لقد أوضح شوليه أن ARC-AGI به عيوب – فقد تمكنت العديد من النماذج من شق طريقها بالقوة الغاشمة إلى درجات عالية – وأنه لا يعتقد أن o3 يمتلك ذكاءً على المستوى البشري.

“[E]تشير نقاط البيانات المبكرة إلى أن المستقبل [successor to the ARC-AGI] وقال تشوليت في بيان في ديسمبر الماضي: “سيظل المعيار القياسي يشكل تحديًا كبيرًا لـ o3، مما قد يقلل من درجاته إلى أقل من 30% حتى في الحوسبة العالية (بينما سيظل الإنسان الذكي قادرًا على تسجيل أكثر من 95% بدون تدريب).” “ستعرف أن الذكاء العام الاصطناعي موجود عندما تصبح ممارسة إنشاء المهام التي تكون سهلة بالنسبة للبشر العاديين ولكنها صعبة بالنسبة للذكاء الاصطناعي مستحيلة بكل بساطة.”

يقول نوب إن الخطة تهدف إلى إطلاق معيار ARC-AGI من الجيل الثاني هذا العام إلى جانب منافسة جديدة. ستشرع المنظمة غير الربحية أيضًا في تصميم الإصدار الثالث من ARC-AGI.

ويبقى أن نرى كيف ستتعامل مؤسسة جائزة ARC مع الانتقادات التي واجهها شوليه بسبب المبالغة في بيع ARC-AGI كمعيار نحو الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام. إن تعريف الذكاء الاصطناعي العام محل نزاع ساخن الآن؛ ادعى أحد موظفي OpenAI مؤخرًا أن الذكاء الاصطناعي العام قد تم تحقيقه “بالفعل” إذا تم تعريف الذكاء الاصطناعي العام على أنه ذكاء اصطناعي “أفضل من معظم البشر في معظم المهام”.

ومن المثير للاهتمام أن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، قال في ديسمبر إن الشركة تعتزم الدخول في شراكة مع فريق ARC-AGI لبناء معايير مستقبلية. لم يقدم Cholet أي تحديث حول الشراكة المحتملة في إعلان اليوم.