تطلق Nvidia علامتها التجارية الخاصة للنماذج العالمية

تدخل Nvidia في النماذج العالمية – نماذج الذكاء الاصطناعي التي تستلهم النماذج العقلية للعالم التي يتطورها البشر بشكل طبيعي.

وفي معرض الإلكترونيات الاستهلاكية في لاس فيجاس، أعلنت الشركة أنها تتيح بشكل علني مجموعة من النماذج العالمية التي يمكنها التنبؤ وإنشاء مقاطع فيديو “تراعي الفيزياء”. تطلق Nvidia على هذه العائلة اسم Cosmos World Foundation Models، أو اختصارًا Cosmos WFM.

النماذج، التي يمكن ضبطها لتطبيقات محددة، متاحة من كتالوجات Nvidia’s API وNGC ومنصة مطوري الذكاء الاصطناعي Hugging Face.

كتبت الشركة في منشور مدونة مقدم إلى TechCrunch: “توفر Nvidia الموجة الأولى من Cosmos WFMs للمحاكاة القائمة على الفيزياء وتوليد البيانات الاصطناعية”. “يمكن للباحثين والمطورين، بغض النظر عن حجم شركاتهم، استخدام نماذج Cosmos بحرية بموجب ترخيص النموذج المفتوح المسموح به من Nvidia والذي يسمح بالاستخدام التجاري.”

هناك عدد من النماذج في عائلة Cosmos WFM، مقسمة إلى ثلاث فئات: نانو لتطبيقات الكمون المنخفض والتطبيقات في الوقت الحقيقي؛ ممتاز بالنسبة للنماذج الأساسية “عالية الأداء”؛ و الترا للحصول على أقصى قدر من الجودة والإخلاص في الإخراج.

تتراوح النماذج في الحجم من 4 مليار إلى 14 مليار معلمة، مع كون Nano هو الأصغر وUltra هو الأكبر. تتوافق المعلمات تقريبًا مع مهارات حل المشكلات الخاصة بالنموذج، والنماذج التي تحتوي على معلمات أكثر تؤدي عمومًا أداءً أفضل من تلك التي تحتوي على معلمات أقل.

كجزء من Cosmos WFM، تطلق Nvidia أيضًا “نموذجًا مضخمًا”، وهو وحدة فك ترميز فيديو مُحسّنة للواقع المعزز، ونماذج حاجز الحماية لضمان الاستخدام المسؤول، بالإضافة إلى نماذج مضبوطة بدقة لتطبيقات مثل توليد بيانات الاستشعار لتطوير المركبات ذاتية القيادة. . وقد تم تدريب هذه النماذج، بالإضافة إلى نماذج Cosmos WFM الأخرى، على 9000 تريليون رمز من 20 مليون ساعة من التفاعلات البشرية في العالم الحقيقي، والبيئة، والصناعية، والروبوتات، وبيانات القيادة، حسبما ادعت Nvidia. (في الذكاء الاصطناعي، تمثل “الرموز” أجزاء من البيانات الأولية – في هذه الحالة، لقطات فيديو).

لم تذكر Nvidia من أين جاءت بيانات التدريب هذه، ولكن هناك تقرير واحد على الأقل – ودعوى قضائية – يزعم أن الشركة تدربت على مقاطع فيديو YouTube محمية بحقوق الطبع والنشر دون إذن. لقد تواصلنا مع فريق Nvidia الصحفي للتعليق وسنقوم بتحديث هذه القطعة إذا سمعنا ردًا.

زعمت Nvidia أن نماذج Cosmos WFM، في ضوء إطارات النص أو الفيديو، يمكنها توليد بيانات اصطناعية “يمكن التحكم فيها وعالية الجودة” لبدء تدريب نماذج الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة والمزيد.

كتبت Nvidia في بيان صحفي: “مجموعة النماذج المفتوحة من Nvidia Cosmos تعني أنه يمكن للمطورين تخصيص WFMs بمجموعات البيانات، مثل تسجيلات الفيديو لرحلات المركبات المستقلة أو الروبوتات التي تتنقل في المستودع، وفقًا لاحتياجات التطبيق المستهدف”. “تم تصميم Cosmos WFMs خصيصًا للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي المادي، ويمكنه إنشاء مقاطع فيديو قائمة على الفيزياء من مجموعة من المدخلات، مثل النص والصورة والفيديو، بالإضافة إلى مستشعر الروبوت أو بيانات الحركة.”

وقالت Nvidia إن الشركات بما في ذلك Waabi وWayve وFortellix وUber قد التزمت بالفعل بتجربة Cosmos WFMs لحالات الاستخدام المختلفة، بدءًا من البحث عن الفيديو وتنظيمه وحتى بناء نماذج الذكاء الاصطناعي للمركبات ذاتية القيادة.

من المهم ملاحظة أن نماذج Nvidia العالمية ليست “مفتوحة المصدر” بالمعنى الدقيق للكلمة. للالتزام بتعريف واحد مقبول على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي “مفتوح المصدر”، يجب على نموذج الذكاء الاصطناعي توفير معلومات كافية حول تصميمه حتى يتمكن الشخص من إعادة إنشائه “بشكل كبير”، والكشف عن أي تفاصيل ذات صلة حول بيانات التدريب الخاصة به، بما في ذلك المصدر والبيانات. كيف يمكن الحصول على البيانات أو ترخيصها.

لم تنشر Nvidia تفاصيل بيانات تدريب Cosmos WFM، ولم توفر جميع الأدوات اللازمة لإعادة إنشاء النماذج من الصفر. ربما هذا هو السبب وراء إشارة عملاق التكنولوجيا إلى النماذج على أنها “مفتوحة” بدلاً من مفتوحة المصدر.