لم يصل نموذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي من xAI في الوقت المحدد، مما يزيد من الاتجاه السائد

تستمر قائمة نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة التي فاتتها نوافذ الإطلاق الموعودة في النمو.

في الصيف الماضي، قال الملياردير إيلون ماسك، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة xAI للذكاء الاصطناعي، إن Grok 3، نموذج الذكاء الاصطناعي الرئيسي التالي لشركة xAI، سيصل بحلول “نهاية العام” 2024. Grok، إجابة xAI لنماذج مثل GPT-4o من OpenAI وGoogle يمكن لـ Gemini تحليل الصور والرد على الأسئلة، وتشغيل عدد من الميزات على X، شبكة Musk الاجتماعية.

“Grok 3 في نهاية العام بعد التدريب على 100k H100s يجب أن يكون شيئًا مميزًا حقًا،” كتب Musk في منشور يوليو على X، في إشارة إلى مجموعة وحدات معالجة الرسوميات الضخمة القائمة على xAI ومقرها ممفيس. وقال في منشور متابعة في منتصف ديسمبر: “سيكون Grok 3 قفزة كبيرة إلى الأمام”.

ومع ذلك، فنحن في الثاني من كانون الثاني (يناير)، ولم يصل Grok 3 بعد، ولا توجد دلائل على أن طرحه وشيك.

في الواقع، تشير بعض الأكواد الموجودة على موقع xAI الإلكتروني والتي رصدها مرشد الذكاء الاصطناعي تيبور بلاهو إلى أن النموذج المتوسط، “Grok 2.5″، قد يهبط أولاً.

جروك[.]من المحتمل أن يأتي com قريبًا مع طراز Grok 2.5 (grok-2-latest – “نموذجنا الأكثر ذكاءً”) – شكرًا على التلميح، حالًا! pic.twitter.com/emsvmZyaf7

— تيبور بلاهو (@btibor91) 20 ديسمبر 2024

من المؤكد أن هذه ليست المرة الأولى التي يحدد فيها ” ماسك ” هدفًا ساميًا ويخطئ في تحقيقه. من الثابت أن تصريحات ” ماسك ” حول توقيت إطلاق المنتجات غالبًا ما تكون غير واقعية في أحسن الأحوال.

ولكي نكون منصفين، في مقابلة مع مقدم البث الصوتي ليكس فريدمان في أغسطس، قال ماسك إن Grok 3 سيكون متاحًا في عام 2024 “إذا كنا محظوظين”.

لكن حالة MIA الخاصة بـ Grok 3 مثيرة للاهتمام لأنها جزء من اتجاه متزايد.

في العام الماضي، فشلت شركة Anthropic الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في تقديم خليفة لنموذجها المتميز Claude 3 Opus. بعد أشهر من الإعلان عن إصدار نموذج الجيل التالي، Claude 3.5 Opus، بحلول نهاية عام 2024، ألغت Anthropic كل ذكر للنموذج من وثائق المطور الخاصة به. (وفقًا لأحد التقارير، أنهت Anthropic تدريب Claude 3.5 Opus في وقت ما من العام الماضي، لكنها قررت أن إصدارها ليس له أي معنى اقتصادي.)

وبحسب ما ورد، عانت شركتا Google وOpenAI أيضًا من انتكاسات مع نماذجهما الرئيسية في الأشهر الأخيرة.

قد يكون هذا دليلاً على القيود المفروضة على قوانين توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الحالية، وهي الأساليب التي تستخدمها الشركات لزيادة قدرات نماذجها. في الماضي غير البعيد، كان من الممكن تحقيق تعزيزات كبيرة في الأداء من خلال نماذج التدريب باستخدام كميات هائلة من قوة الحوسبة ومجموعات بيانات أكبر وأكبر. لكن المكاسب مع كل جيل من النماذج بدأت في التقلص، مما دفع الشركات إلى اتباع تقنيات بديلة.

يتم تدريب Grok 3 باستخدام 10X، وقريبًا 20X من حساب Grok 2

– إيلون ماسك (@elonmusk) 21 سبتمبر 2024

وقد ألمح ” ماسك ” نفسه إلى هذا في مقابلة فريدمان.

“أنت تأمل [Grok 3] أن تكون على أحدث طراز؟” – سأل فريدمان.

أجاب ” ماسك “: “آمل ذلك”. “أعني أن هذا هو الهدف. وقد نفشل في تحقيق هذا الهدف. هذا هو الطموح.”

قد تكون هناك أسباب أخرى لتأخير Grok 3. لدى xAI فريق أصغر بكثير من العديد من منافسيها، على سبيل المثال. ومع ذلك، فإن الإطار الزمني للإطلاق يضيف إلى مجموعة الأدلة التي تشير إلى أن أساليب تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدية تصطدم بالحائط.