يجمع Boon مبلغ 20.5 مليون دولار لبناء أدوات ذكاء اصطناعي فعالة للأساطيل

الخدمات اللوجستية هي اسم اللعبة خلال موسم العطلات: الشركات التي يمكنها إبرام الصفقة وإيصال الأشخاص والأشياء إلى الأماكن التي يحتاجون إليها، في الوقت المحدد، في هذا الوقت من العام.

ولكن وراء هذا الطلب يكمن قدر هائل من عدم الكفاءة والتشرذم. هل الشركات اللوجستية جاهزة للذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشغيل خدماتها بشكل أفضل؟ تعتقد شركة ناشئة تُدعى Boon أن الإجابة هي نعم. لقد جمعت الآن 20.5 مليون دولار لإثبات ذلك، عن طريق منصة لمساعدتهم على الاستفادة بشكل أفضل من البيانات من التطبيقات المختلفة، لتحسين عملياتهم والتخطيط والكفاءة الشاملة.

قال ديبتي ينيريددي، المؤسس والرئيس التنفيذي، في مقابلة: “فكر في بون باعتباره الموظف الثاني في المكتب الخلفي”. “إن وكيل الذكاء الاصطناعي لدينا يشبه زميلًا آخر في الفريق يقوم بعمل مهم حتى يتمكن الأشخاص من التركيز على المهام التي تدر عليهم المزيد من المال.”

يأتي التمويل من Marathon وRepoint، اللتين دعمتاه في سلسلة A بقيمة 15.5 مليون دولار ومبلغ أولي لم يتم الكشف عنه سابقًا بقيمة 5 ملايين دولار.

إذا أخذنا ناقلات البضائع وحدها، هناك أكثر من 60 مليون أسطول من المركبات على مستوى العالم، وفقًا لبحث أجرته شركة Berg Insight، مع تصنيف الغالبية العظمى من الشركات التي تقوم بتشغيلها على أنها شركات صغيرة ومتوسطة.

وفي الوقت نفسه، فإن الأدوات التي يستخدمونها متناثرة بالتساوي: المحاسبة، والتوجيه، والمبيعات، والموارد البشرية – في المتوسط ​​يتم استخدام ما بين 15 إلى 20 تطبيقًا وجزءًا من البرامج المختلفة لتشغيل شركة لوجستية أو أسطول، وكلها موجودة في صوامع محاطة برزم من الأوراق المادية.

وكما وصفها أورفاشي بارواه، الشريك الذي قاد الاستثمار في Redpoint Ventures، “لقد أضافت أدوات برمجيات حلول النقاط من الجيل الأول عبئًا إداريًا ثقيلًا” على شركات إدارة الأساطيل.

ويعتقد بون أنه يمكنه تسريع كفاءة تلك الأنظمة بمقدار عشرة أضعاف باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة به.

من خلال التركيز في البداية على تدفقات عمل الإيرادات والعمليات، على سبيل المثال للمساعدة في بناء توجيه أكثر كفاءة وإيجاد أفضل الأماكن للتزود بالوقود، تتمثل الخطة في استخدام التمويل لتوسيع أنواع مسارات العمل التي يمكن أن تغطيها – على سبيل المثال للمساعدة في تحسين كيفية تشغيل الحاويات تحميلها، أو كيفية تحسين التوظيف.

قالت Yinireddy إنها خطرت بفكرة Boon أثناء عملها السابق كمدير أول للمنتج في شركة Samsara العملاقة لعمليات الأسطول. وقالت: “نحن نعرف هذا العميل بعمق، من خلال تجربتي السابقة في قيادة المنتجات، وتكنولوجيا المعلومات، والمنتجات الدولية التي تقدمها Samsara”. “هؤلاء العملاء يريدون مكانًا واحدًا ومنصة واحدة. إنهم يفعلون أشياء كثيرة، ويريدون البساطة في التكنولوجيا التي يعتمدونها. هذا هو السبب والدافع وراء بناء هذا “.

ولديها أيضًا سجل حافل كمؤسسة، حيث سبق لها أن أنشأت شركة للذكاء الاصطناعي في قطاع الموارد البشرية وباعتها لشركة Phenom People، وهي منصة توظيف تعمل بالذكاء الاصطناعي. لذا بدلًا من التفكير في كيفية بناء هذا داخل Samsara، قررت بنائه باسم Boon. قال ينيريدي: “كان مؤسسًا، مؤسسًا دائمًا”. لقد جمعت خريجي Apple وDoorDash وGoogle وSamsara وShell لتعزيز رؤيتها. (وهي تقوم الآن بالتوظيف بنشاط لمزيد من الأشخاص والمهندسين المتجهين إلى السوق.)

ويأتي التمويل على خلفية بعض الاهتمام القوي. لدى Boon عملاء يدفعون يمثلون 35000 سائق و10000 مركبة على منصتها، مما أدى إلى وصول الشركة إلى معدل تشغيل سنوي للإيرادات قدره مليون دولار بعد تسعة أشهر من العمل.

هذا مجرد خدش للسطح، والتعمق أكثر قد يؤدي إلى بعض المطبات. إن العمل الفعلي لبناء منصة يمكنها العمل بذكاء عبر صوامع بيانات مختلفة لتعزيز ذكاء المؤسسة كان بمثابة الكأس المقدسة في عالم B2B، في قلب ما تحاول الشركات الناشئة الكبيرة الأخرى (والممولة بشكل كبير) مثل H افعل ذلك أيضًا في ساحة “الذكاء الاصطناعي الوكيل”. وفي الوقت نفسه، إذا نجحت تطبيقات ذلك بالفعل، فقد تؤدي إلى كفاءة كبيرة، ولكنها قد تثير أيضًا تساؤلات حول ما سيفعله البشر بعد ذلك نتيجة لهذا الوقت الإضافي.