إن المعلومات المضللة التوليدية حقيقية، فأنت لست الهدف، كما تحذر منظمة تتبع التزييف العميق غير الربحية

ويخشى كثيرون من أن تتأثر انتخابات عام 2024، وربما يتم حسمها، من خلال المعلومات المضللة التي يولدها الذكاء الاصطناعي. ورغم أنه تم العثور على بعض الأشياء، إلا أنها كانت أقل بكثير مما كان متوقعا. لكن لا تدع هذا يخدعك: إن تهديد المعلومات المضللة حقيقي، ولكنك لست الهدف.

هذا على الأقل ما يقوله أورين إيتزيوني، وهو باحث في مجال الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة، والذي وضعت منظمة TrueMedia غير الربحية أصبعها على نبض التضليل المتولد.

وقال لـ TechCrunch في مقابلة أجريت معه مؤخرًا: “هناك، بسبب عدم وجود كلمة أفضل، مجموعة متنوعة من التزييف العميق”. “كل واحد يخدم غرضه الخاص، وبعضها نحن أكثر وعيًا بها من البعض الآخر. اسمحوا لي أن أطرح الأمر بهذه الطريقة: مقابل كل شيء تسمع عنه بالفعل، هناك مائة شيء لا يستهدفك. ربما ألف. إنها في الواقع مجرد قمة جبل الجليد التي تصل إلى الصحافة السائدة.

والحقيقة هي أن معظم الناس، والأميركيين أكثر من غيرهم، يميلون إلى الاعتقاد بأن ما يختبرونه هو نفس ما يختبره الآخرون. وهذا ليس صحيحا لأسباب كثيرة. ولكن في حالة حملات التضليل، فإن أميركا تشكل في الواقع هدفاً صعباً، نظراً لشعبها المطلع نسبياً، والمعلومات الواقعية المتاحة بسهولة، والصحافة الجديرة بالثقة في أغلب الأوقات على الأقل (على الرغم من كل الضجيج الذي يشير إلى عكس ذلك).

نحن نميل إلى التفكير في التزييف العميق باعتباره شيئًا مثل مقطع فيديو لتايلور سويفت تفعل أو تقول شيئًا لا تفعله. لكن التزييف العميق الخطير حقًا لا يتعلق بالمشاهير أو السياسيين، بل بالمواقف والأشخاص الذين لا يمكن التعرف عليهم بسهولة ومواجهتهم.

“إن أكبر شيء لا يحصل عليه الناس هو التنوع. لقد رأيت اليوم إحدى الطائرات الإيرانية فوق إسرائيل”، قال – وهو أمر لم يحدث ولكن لا يمكن دحضه بسهولة من قبل شخص ليس على الأرض هناك. “أنت لا تراه لأنك لست موجودًا في قناة Telegram، أو في مجموعات معينة على WhatsApp – ولكن الملايين موجودون.”

تقدم TrueMedia خدمة مجانية (عبر الويب وواجهة برمجة التطبيقات) لتحديد الصور والفيديو والصوت والعناصر الأخرى على أنها مزيفة أو حقيقية. إنها ليست مهمة بسيطة، ولا يمكن أن تكون آلية بالكامل، لكنهم يقومون ببطء ببناء أساس من مادة الحقيقة الأرضية التي تتغذى مرة أخرى على العملية.

“مهمتنا الأساسية هي الكشف. المعايير الأكاديمية [for evaluating fake media] وأوضح إيتزيوني: “لقد تم حرثها منذ فترة طويلة”. “نحن نتدرب على الأشياء التي تم تحميلها من قبل الناس في جميع أنحاء العالم؛ نحن نرى ما يقوله البائعون المختلفون عنه، وما تقوله نماذجنا عنه، ونتوصل إلى استنتاج. كمتابعة، لدينا فريق من الطب الشرعي يقوم بإجراء تحقيق أعمق وأكثر شمولاً وأبطأ، ليس على جميع العناصر ولكن على جزء كبير منها، لذلك لدينا حقيقة أساسية. نحن لا نعين قيمة الحقيقة إلا إذا كنا متأكدين تمامًا؛ لا يزال من الممكن أن نكون مخطئين، ولكننا أفضل بكثير من أي حل منفرد آخر.

المهمة الأساسية هي في خدمة قياس المشكلة بثلاث طرق رئيسية حددها إيتزيوني:

1. كم هو هناك؟ “نحن لا نعرف، لا يوجد جوجل لهذا الغرض. ترى مؤشرات مختلفة على انتشاره، ولكن من الصعب للغاية، وربما من المستحيل قياسه بدقة.
2. كم من الناس يرون ذلك؟ “هذا أسهل لأنه عندما يشارك إيلون موسك شيئًا ما، ترى أن 10 ملايين شخص قد شاهدوه”. لذا فإن عدد مقل العيون يصل بسهولة إلى مئات الملايين. أرى عناصر كل أسبوع تمت مشاهدتها ملايين المرات.
3. ما مدى تأثيرها؟ “ربما يكون هذا هو الأهم. كم عدد الناخبين الذين لم يذهبوا إلى صناديق الاقتراع بسبب مكالمات بايدن المزيفة؟ نحن لسنا مستعدين لقياس ذلك. السلوفاكية [a disinfo campaign targeting a presidential candidate there in February] كان في اللحظة الأخيرة، ثم خسر. ربما يكون هذا قد أدى إلى ترجيح كفة تلك الانتخابات.

وأكد أن كل هذه الأعمال قيد التنفيذ، وبعضها بدأ للتو. ولكن عليك أن تبدأ من مكان ما.

وقال: “دعوني أقدم تنبؤاً جريئاً: خلال السنوات الأربع المقبلة، سنصبح أكثر مهارة في قياس ذلك”. “لأننا مضطرون لذلك. الآن نحاول فقط التأقلم.”

أما بالنسبة لبعض المحاولات الصناعية والتكنولوجية لجعل الوسائط المولدة أكثر وضوحًا، مثل وضع العلامات المائية على الصور والنصوص، فهي غير ضارة وربما مفيدة، ولكنها لا تبدأ حتى في حل المشكلة، كما قال.

“الطريقة التي أود أن أعبر بها عن الأمر هي، لا تضع علامة مائية في قتال بالأسلحة النارية.” تعتبر هذه المعايير الطوعية مفيدة في النظم البيئية التعاونية حيث يكون لدى كل شخص سبب لاستخدامها، ولكنها توفر القليل من الحماية ضد الجهات الفاعلة الخبيثة التي ترغب في تجنب اكتشافها.

يبدو الأمر برمته سيئًا إلى حد ما، وهو كذلك بالفعل، لكن الانتخابات الأكثر أهمية في التاريخ الحديث جرت للتو دون الكثير من خدع الذكاء الاصطناعي. وهذا ليس لأن المعلومات التوليدية المضللة ليست شائعة، بل لأن مورديها لم يشعروا بضرورة المشاركة فيها. سواء كان ذلك يخيفك أكثر أو أقل من البديل، فالأمر متروك لك تمامًا.